por Maria Augusta Soares Machado
Continuação do Post sobre Fuzzificação de um Valor
Toda regra tem no mínimo um antecedente e um consequente.
Para uma regra na Lógica Clássica, por exemplo:
Se o céu está azul (antecedente)
Então não vai chover (consequente)
Para uma regra fuzzy, um antecedente e um consequente podem ser expressos da seguinte forma:
Se o céu está um pouco nublado (antecedente)
Então pode chover pouco (consequente)
Nota-se que, no primeiro exemplo, está ou não está chovendo, tornando a afirmativa verdadeira ou falsa (analogamente, zero ou um; verdadeiro ou falso…). Para o segundo exemplo, por estarmos tratando de afirmações fuzzy, existe um “ar de dúvida”, podendo a afirmativa assumir graus de verdade (pouco nublado à chover pouco; muito nublado chover muito, etc.).
Podemos dizer que uma base de regras fuzzy é um conjunto de várias regras fuzzy. Para exemplificar, podemos dizer que uma base de regras fuzzy pode ser descrita do seguinte modo:
- Variáveis de entrada =>Escolaridade e Experiência.
- Domínio das variáveis de entrada =>Escolaridade de 0 a 15 anos;
Experiência de 0 a 25 anos.
- Variável de Saída =>Salário.
- Domínio da Variável de Saída => de 0 a 1000 unidades monetárias.
Uma Regra pode ser:
Se a escolaridade é pouca e a experiência é pouca (antecedentes) à o salário é baixo (consequente)
Usando-se essas variáveis, pode-se ter, por exemplo, a seguinte base de regras fuzzy:
- Regra 1 – Se a escolaridade é média e a experiência é pouca então o salário é muito baixo;
- Regra 2 – Se a escolaridade é média e a experiência é média então o salário é pouco baixo;
- Regra 3 – Se a escolaridade é média e a experiência é grande então o salário é médio;
- Regra 4 – Se a escolaridade é alta e a experiência é pouca então o salário é pouco baixo;
- Regra 5 – Se a escolaridade é alta e a experiência é média então o salário é médio
- Regra 6 – Se a escolaridade é alta e a experiência é alta então o salário é pouco alto.
Podemos ressaltar que a fuzzificação das entradas foi feita através de palavras. Ela é na realidade feita com as funções de pertinência que irão modelar matematicamente as palavras.
Observa-se, também, que as entradas estão interligadas com a palavra “e” que é o conectivo “E (AND)”, podendo ser um operador produto ou mínimo.
Caso as entradas estivessem interligadas com a palavra “ou”, que é um conectivo “OU (OR)”, a mesma pode ser um operador máximo ou soma.
Para saber mais sobre o tema visite o site da Quântica Treinamento Empresarial em http://www.quanticaconsultoria.com